作者：Felix （Haro 协作整理）
很多人刚开始用 OpenClaw 时，最容易混淆的就是 Agent、Skill 和 MCP。
其实这三样东西分别解决的是三种不同的问题：
- Agent：负责一类工作的角色
- Skill：SOP + 脚本合集
- MCP：连接外部工具和系统的能力接口
最关键的区别其实很简单。
Agent 解决的是“谁来负责这件事”
Agent 关注的不是具体步骤，而是：
- 谁负责这一类工作
- 它的职责边界在哪里
- 它长期维护哪条工作线
- 它需要积累哪些上下文
如果一件事只是偶尔处理一次，通常没必要专门建一个 agent。但如果它已经形成了一条持续性的工作线，比如：
- 网站内容整理与发布
- PLM 查询与审批
- 某类 MCU 开发
- 某类硬件资料处理
那就适合交给专门的 agent 来负责。
一句话说，Agent 是分工角色，不是流程文档。
Skill 解决的是“这件事应该怎么干”
Skill 更像是一份可执行的标准作业流程。
里面放的通常是：
- 这类事情的固定做法
- 判断规则
- 注意事项
- 常见坑
- 配套脚本、命令和参考资料
它最大的价值在于：即使是一个没有记忆、刚启动的 session，也能快速接手，并按统一方法把事情做下去。
所以，适合放进 Skill 的，通常都是：
- 重复出现、规则相对稳定的任务
- 已经总结清楚的操作套路
- 值得沉淀下来的领域经验
- 为完成这类工作准备好的脚本和辅助材料
一句话说，Skill 是把经验整理成可以直接执行的说明书。
MCP 解决的是“系统能调用哪些外部能力”
MCP 更偏向能力接入层，主要解决的是：
- 怎么连接外部系统
- 怎么调用外部工具
- 对外提供哪些稳定接口
比如：
- 连接 PLM
- 连接 WordPress
- 连接数据库
- 调用本地工具或远程服务
MCP 提供的是“能力”，但它不负责定义业务流程，也不负责告诉你这件事应该怎么判断、怎么执行。
一句话说，MCP 是接口层，不是工作流本身。
最简单的判断方法
当你不知道该放在哪一层时，可以直接问自己：
- 这是在回答“谁来长期负责”吗？ → 放 Agent
- 这是在回答“这件事怎么干”吗？ → 放 Skill
- 这是在回答“怎么接外部能力”吗？ → 放 MCP
最后用一句话总结
- Agent：把工作拆成 职责分工
- Skill：把经验沉淀成 SOP + 脚本合集
- MCP：把外部能力整理成 标准接口
这样分层之后，整个 OpenClaw 系统会清楚很多：Agent 管“谁来做”，Skill 管“怎么做”，MCP 管“能调用什么”。